Video: Models for online, open, flexible and technology enhanced higher education

Launch of the study: Models for online, open, flexible and technology enhanced higher education across the globe (OOFAT)

The main findings from the ICDE-initiated study on delivery models for online, open, flexible and technology-enhanced higher education was presented in an open webinar in conjunction with the Open Education Global Conference in Delft on 25 April 2018.

Note that the full report now has been publicly released, and is available through the ICDE website. To see the study, click here.

El video se encuentra en: https://vimeo.com/268753752

Harvard expande su oferta en línea

Harvard University continues to demonstrate that online learning and an ivy-league education can go hand-in-hand. As recently reported in The Harvard Crimson, since 2014, Harvard University has tripled its online course offerings and all signs point to continued growth moving forward.

Para más información, óptima aquí. 

Presentation at the Innovation Workshop at the University at Aruba

Presentation at the 89th SIEC-ISBE International Annual Conference

Mi presentación en el 3er Congreso Mundial de Educación Superior a Distancia, Bogotá (2017)

La analítica predictiva en la educación

La analítica predictiva -utilizando cantidades masivas de datos históricos para predecir eventos futuros- es una práctica que facilita y hace más rápido a las universidades a decidir cómo llevar los estudiantes a la graduación. Pero el uso de datos de esta manera puede hacer que los procesos de toma de decisiones sean más difíciles, no más fáciles. Esto se debe a que la analítica predictiva puede ayudar en prácticas discriminatorias, hacer menos transparentes las prácticas institucionales y puede perjudicar la privacidad y la seguridad de los datos de los individuos.

Los autores Manuela Ekowo e Iris Palmer describen cómo se utilizan los análisis predictivos en la educación superior para identificar a los estudiantes que necesitan apoyo adicional y orientar a los estudiantes en los cursos que tomarán Así como proporcionar herramientas digitales que pueden personalizar el proceso de aprendizaje para cada estudiante. El documento también describe las preocupaciones éticas involucradas en el uso de datos para hacer predicciones y su impacto en los estudiantes menos representados.
Para ver el documento, oprima aquí.

3er Congreso Mundial de Educación Superior a Distancia