Mi presentación en el 3er Congreso Mundial de Educación Superior a Distancia, Bogotá (2017)

La analítica predictiva en la educación

La analítica predictiva -utilizando cantidades masivas de datos históricos para predecir eventos futuros- es una práctica que facilita y hace más rápido a las universidades a decidir cómo llevar los estudiantes a la graduación. Pero el uso de datos de esta manera puede hacer que los procesos de toma de decisiones sean más difíciles, no más fáciles. Esto se debe a que la analítica predictiva puede ayudar en prácticas discriminatorias, hacer menos transparentes las prácticas institucionales y puede perjudicar la privacidad y la seguridad de los datos de los individuos.

Los autores Manuela Ekowo e Iris Palmer describen cómo se utilizan los análisis predictivos en la educación superior para identificar a los estudiantes que necesitan apoyo adicional y orientar a los estudiantes en los cursos que tomarán Así como proporcionar herramientas digitales que pueden personalizar el proceso de aprendizaje para cada estudiante. El documento también describe las preocupaciones éticas involucradas en el uso de datos para hacer predicciones y su impacto en los estudiantes menos representados.
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3er Congreso Mundial de Educación Superior a Distancia

NMC Horizon Report > 2017 Higher Education Edition

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DILEMAS DE LA EDUCACIÓN A DISTANCIA

Estaré facilitando un webinar sobre los DILEMAS DE LA EDUCACIÓN A DISTANCIA, auspiciado por la Universidad Ana G Méndez Online el miércoles, 14 de diciembre de 2016 a las 7:00 p.m. Los invito a participar. 
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Presentación en el Recinto de Ciencias Médicas, UPR

el 15 de noviembre del 2016.

Un estudio de cuatro nuevos modelos

Un estudio sugiere que las universidades podría reducir el costo de sus programas en 50 por ciento con educación basada en competencias.

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